آموزش n8n
مرجع آموزش فارسی و ورکفلو های کاربردی n8n
آموزش رایگان دوره n8n , این پلتفرم قدرتمند به شما کمک می‌کند تا فرایندهای تکراری را به‌صورت خودکار انجام دهید؛ از ارسال پیام‌ها، هماهنگی بین ابزارها گرفته تا پردازش و تحلیل داده‌ها تنها با چند کلیک.
ادغام n8n با هوش مصنوعی (AI) باعث می‌شود سیستم‌هایی بسازید که به‌صورت هوشمند تصمیم‌گیری کرده، پاسخ دهند و کارها را سریع‌تر و دقیق‌تر انجام دهند. اگر به دنبال افزایش بهره‌وری و صرفه‌جویی در زمان هستید، n8n انتخابی ایده‌آل برای کسب‌وکار شماست.
۱.۱ - n8n چیست و چرا از آن استفاده می‌کنیم؟
آشنایی با n8n — چیست و چرا باید استفاده بشود
نصب و راه‌اندازی n8n روی سرور محلی یا Docker
معرفی محیط کاربری و مفاهیم پایه‌ی Workflow، Node، Trigger
اتصال n8n به Google Sheets — خواندن و نوشتن داده‌ها
ارسال ایمیل خودکار با n8n (مثلاً با Gmail یا SMTP)
تریگر وبهوک (Webhook Trigger) چیست و چگونه استفاده شود
ساخت وظایف روزانه خودکار با n8n (Task Automation)
اتصال به Telegram یا Telegram Bot برای ارسال پیام خودکار
ارسال پست خودکار در شبکه‌های اجتماعی ساده (مثلاً Twitter / X)
ادغام n8n با فرم‌های وب (برای دریافت داده از فرم‌ها)
سطح متوسط: اجرای workflow ها و عیب یابی
سطح متوسط
تنظیم Condition و فیلترها در Workflow برای مسیرهای مختلف
استفاده از SplitInBatches برای پردازش داده‌های زیاد
ذخیره فایل‌ها به فضای ابری (Google Drive / Dropbox)
استخراج داده از وبسایت‌ها (Web Scraping) با HTTP Request + داده‌کاوی ساده
خودکارسازی گزارش هفتگی با Google Sheets + ارسال ایمیل
ساخت و استفاده از Template های آماده در n8n
اتصال n8n به Notion یا Airtable — مدیریت دیتابیس‌ها
تبدیل صدای واتساپ به متن یا خلاصه آن با APIهای مربوطه
تولید محتوا (مثلاً پست بلاگ) با کمک AI + ذخیره در CMS
برنامه‌ریزی و انتشار محتوا در چند شبکه اجتماعی به صورت زمان‌بندی‌شده
سطح متوسط به پیشرفته
خطایابی و مدیریت ارورها (Error Handling) در Workflow
استفاده از Nodes سفارشی (Custom Nodes)
ادغام با APIهای خارجی پیشرفته + احراز هویت OAuth
استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT در جریان‌های کاری
ساخت Agentهای هوش مصنوعی (AI Agent) که بتواند تصمیم بگیرد و عملیات اتوماتیک انجام دهد
خودکارسازی تماس‌های صوتی خروجی یا پاسخگو به صوت
خودکارسازی استخراج و تجزیه Transcript و ویدیوها + تحلیل
تحلیل داده بزرگ و بصری‌سازی آن در داشبوردها
ساخت اتوماسیون فروش (Lead Generation) با ترکیب Scraping → Data Cleaning → CRM
اتوماسیون امور تجارت الکترونیک — سفارشات، پیگیری، موجودی، اطلاع‌رسانی مشتری
سطح پیشرفته: پروژه های N8N
سطح متوسط به پیشرفته
- ۲۱. خطایابی و مدیریت ارورها (Error Handling) در Workflow
- ۲۲. استفاده از Nodes سفارشی (Custom Nodes)
- ۲۳. ادغام با APIهای خارجی پیشرفته + احراز هویت OAuth
- ۲۴. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT در جریان‌های کاری
- ۲۵. ساخت Agentهای هوش مصنوعی (AI Agent) که بتواند تصمیم بگیرد و عملیات اتوماتیک انجام دهد
- ۲۶. خودکارسازی تماس‌های صوتی خروجی یا پاسخگو به صوت
- ۲۷. خودکارسازی استخراج و تجزیه Transcript و ویدیوها + تحلیل
- ۲۸. تحلیل داده بزرگ و بصری‌سازی آن در داشبوردها
- ۲۹. ساخت اتوماسیون فروش (Lead Generation) با ترکیب Scraping → Data Cleaning → CRM
- ۳۰. اتوماسیون امور تجارت الکترونیک — سفارشات، پیگیری، موجودی، اطلاع‌رسانی مشتری
سطح سخت / پیشرفته
- ۳۱. مقیاس‌پذیری: توزیع بار، مدیریت مصرف حافظه، بهینه‌سازی منابع برای workflow های بزرگ
- ۳۲. طراحی الگوهای workflow پیچیده — Fan-Out / Fan-In، اجرای موازی
- ۳۳. ایجاد کش (cache) و مدیریت حالت (state management) در workflow های چندمرحله‌ای
- ۳۴. روتینگ هوشمند بر مبنای ورودی‌ها و داده‌ها — ترکیب منطق IF پیچیده یا Expressionها
- ۳۵. استفاده از حافظه (Memory) یا دیتابیس خارجی برای نگه‌داشتن وضعیت بین اجراها
- ۳۶. نظارت بر عملکرد (Monitoring) و تحلیل اجرای workflow ها برای پیدا کردن گلوگاه‌ها
- ۳۷. ایجاد پلاگین یا Node کاملاً سفارشی برای سرویس‌هایی که node آماده ندارند
- ۳۸. اتوماسیون مستمر (Continuous Automation) با Webhooks و realtime trigger ها
- ۳۹. ادغام کامل با ابزارهای DevOps — CI/CD برای workflows، خودکارسازی استقرار
- ۴۰. اجرای workflow های AI با هزینه کم — مدیریت هزینه API مدل‌ها، بهینه‌سازی استفاده از منابع
سطح فوق پیشرفته
سطح پیشرفته‌خیلی بالا / پروژه‌های چالش‌برانگیز
- ۴۱. ساخت Agentهای AI با قابلیت human-in-the-loop (بشری بررسی کند یا تأیید کند)
- ۴۲. استفاده از پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) برای پرسش و پاسخ مبتنی بر محتوا یا مستندات
- ۴۳. اتوماسیون تبدیل خودکار زبان/الفبا برای محتواهای بزرگ (مثلاً ترجمه یا تغییر الفبا)
- ۴۴. استفاده از n8n برای ETL های بزرگ — استخراج، تبدیل، بارگذاری داده‌ها بین سیستم‌های بزرگ
- ۴۵. Time series data processing و Analytics پیشرفته با داده‌های ورودی زیاد
- ۴۶. ادغام تصویری / پردازش تصویر و PDF — استخراج متن از تصویر، OCR، تحلیل آن
- ۴۷. ایجاد سیستم هشدار پیش‌بینی برای رخدادها با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در n8n
- ۴۸. خودکارسازی کامل فرآیند کسب‌وکار سازمانی — HR, مالی, مدیریت منابع انسانی با چندین سرویس مختلف
- ۴۹. خود میزبان‌سازی (Self-hosting) با مقیاس بالا، پشتیبان‌گیری، امنیت، به‌روزرسانی مداوم
- ۵۰. طراحی و ساخت سیستم Agent هوش مصنوعی کامل با قابلیت تعامل چندگانه، حافظه، API ها و UI
سیستم در حال بارگزاری است...
لطفاً منتظر بمانید.
شما میتوانید سوال خود را قبل از شروع وبینار مرتبط با همین حالا ارسال کنید (یا در زمان وبینار به صورت زنده) تا در وبینار توضیح داده شود.
به محدودیت ارسال سوال دقت داشته باشید. تعداد سوالات شما 3 عدد می باشد.
شما به حداکثر تعداد سوالات مجاز برای این وبینار رسیدهاید.
متاسفیم، امکان ارسال سوال بیشتر وجود ندارد.
این وبینار را به تقویم خود اضافه کنید 🗓️
